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王志刚 (Zhigang Wang) [English]
现工作于中国海洋大学计算机科学与技术系。本硕博毕业于东北大学，导师为于戈教授，曾赴美国马萨诸撒大学-艾姆霍斯特分校(UMASS Amherst)进行为期两年的CSC联合培养博士学习，导师为Prof. Lixin Gao，并于新加坡国立大学(NUS)计算机学院担任研究助理；主要研究方向为大数据与云计算、分布式大图处理和机器学习以及GPU并行计算；已在ACM SIGMOD和IEEE TPDS与TKDE等国际顶级会议与期刊发表学术论文20篇，主持国家、省部级课题5项、参与6项，主持发布开源大图处理系统[HGraph]. 招收对相关领域感兴趣的研究生!
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基本信息
工作单位： 中国海洋大学 信息科学与工程学部 计算机科学与技术学院
现任职称： 副教授(硕士生导师)
电子邮箱： wangzhigang@ouc.edu.cn
办公地址： 海大西海岸校区 信息楼南楼B521
教授课程： 离散数学I，面向对象的程序设计(C++)，并行与分布式计算
教育/工作经历
2021/01-至今，中国海洋大学，副教授
2018/09-2020/12，中国海洋大学，讲师
2018/05-2018/08，新加坡国立大学，研究助理
2014/12-2016/12，UMASS Amherst, USA，联合培养博士
2013/09-2018/01，东北大学，博士
2011/09-2013/07，东北大学，硕士
2007/09-2011/07，东北大学，学士
奖励荣誉
- 2021，CCF信息系统专委旗舰会议WISA优秀学生论文奖New!
- 2019，ACM中国优秀新星奖（青岛片区）
- 2018，中国计算机学会(CCF)优秀博士论文奖
- 2017，CSC-IBM中国优秀学生奖学金
- 2016，博士研究生国家奖学金
- 2014，全国数据库学会(NDBC)唯一最佳论文奖和萨师煊优秀学生论文奖
- 2013，辽宁省优秀硕士论文
- 2010，辽宁省三好学生
- 2010，计算机世界奖学金
- 2009，沈阳市优秀大学生
- 2008-2011，连续三次国家奖学金、东北大学优秀学生标兵
学术兼职
- 2019，ICDCS sub-reviewer
- 2019，Concurrency and Computation: Practice and Experience (SCI) reviewer
- 2017，International Journal of Cooperative Information Systems (SCI) reviewer
- 2016，Distributed and Parallel Databases (SCI) reviewer
科研项目
[2023-2026] 国家自然科学基金-重点项目“面向海洋应用的跨模态大数据智能超算模型及其算法研究”，256万，核心参与人 New!
[2020-2022] 中国海洋大学创新交叉团队培育项目（青年）“人工智能和近海环境预测预报”，20/150万，子课题负责人
[2020-2021] 中国博士后科学基金特别资助“面向多态大图查询的智能迭代计算技术研究”(2020T130623)，18万，负责人
[2020-2022] 国家自然科学基金-青年项目 “瞬态云环境下的自适应大图迭代查询处理关键技术研究”(61902366)，27万，负责人
[2019-2022] 山东省博士后创新项目 “新硬件环境下面向迭代计算的自适应大图数据管理技术”，3万，负责人
[2019-2022] 青岛市博士后应用研究项目 “GPU加速的非齐次社交网络并行计算研究”，5万，负责人
[2019-2021] 中国博士后科学基金面上项目 “云环境下面向多态查询的动态图数据管理技术”(2019M652474)，8万，负责人
[2017-2019] NSFC-青年 “基于热点导航的大图数据迭代计算过程可视化关键技术研究”，20万，参加
[2015-2019] NSFC-重点 “大数据高效能存储与管理方法研究”，395万，参加
[2015-2018] NSFC-面上 “面向高频多态迭代计算的超大动态图自适应数据管理关键技术”，80万，参加
[2012-2016] NSF(美国) “Theoretical Foundations and Distributed Frameworks for Iterative Computations on Massive Data”, 45万刀，参加
[2013-2016] NSF-面上 “云计算环境下基于BSP模型的大规模图数据查询处理技术”，81万，参加
[2012-2014] 教育部-中国移动联合项目 “基于云计算的BSP并行计算方案研究与实现”，180万，参加
[2012-2013] 中央高校基本科研业务费项目 “云环境下基于BSP的大规模磁盘驻留图数据处理技术研究” 参加
发表论文
一作/通信作者论文：
- Ning Wang, Yaohua Wang, Zhigang Wang*, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Peng Tang, Yu Gu, Ge Yu. PrivNUD: Effective Range Query Processing under Local Differential Privacy [C], IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2023, accepted (EI, CCF-A) New!
- Zhigang Wang, Zichao Yang, Ning Wang*, Yujie Du, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Yu Gu, Ge Yu. Lightweight Streaming Graph Partitioning by Fully Utilizing Knowledge from Local View [C], the 43rd IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), 2023, accepted (EI, CCF Rank-B) [PDF] New!
- Zhigang Wang, Yilei Tu, Ning Wang*, Lixin Gao, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Yu Gu, Ge Yu. FSP: Towards Flexible Synchronous Parallel Frameworks for Distributed Machine Learning [J], IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2023, 34(2): 687-703 (SCI, 中科院二区, IF=3.757, CCF Rank-A) [PDF] New!
- Zhigang Wang, Ning Wang*, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Yu Gu, and Ge Yu. A lock-free approach to parallelizing personalized pagerank computations on GPU [J], Frontiers of Computer Science (FCS), 2023, 17(1):171602 (SCI, 中科院三区, IF=2.669, CCF Rank-B) [PDF] New!
- 杜玉洁, 王志刚*, 王宁, 刘芯亦, 衣军成, 聂婕, 魏志强, 谷峪, 于戈. 分布式多维大图迭代计算性能优化方法 [J], 计算机研究与发展, 2023, 60(3):654-675, (EI, CCF-A类中文) [PDF] New!
- Zhigang Wang, Yu Gu, Yubin Bao, Ge Yu, Jeffrey Xu Yu, Zhiqiang Wei. HGraph: I/O-efficient Distributed and Iterative Graph Computing by Hybrid Pushing/Pulling [J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021, 33(5):1973-1987 (SCI, 中科院二区, IF=4.935, CCF Rank-A) [PDF]
- Ning Wang, Zhigang Wang∗, Yu Gu, Yubin Bao, Ge Yu. TSH: Easy-to-be distributed partitioning for large-scale graphs [J], Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience (FGCS), 2019, 101:804-818 (SCI, IF=6.125, 中科院一区, Top期刊, CCF Rank-C) [PDF]
- Zhigang Wang, Lixin Gao, Yu Gu, Yubin Bao, Ge Yu*. A Fault-Tolerant Framework for Asynchronous Iterative Computations in Cloud Environments [J], IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2018, 29(8): 1678-1692 (SCI, IF=3.402, 中科院二区, CCF Rank-A) [PDF]
- Zhigang Wang, Yu Gu, Yubin Bao, Ge Yu*, Lixin Gao. An I/O-efficient and Adaptive Fault-tolerant Framework for Distributed Graph Computations [J], Distributed and Parallel Databases, 2017, 35(2):177-196 (SCI, IF=0.925, 中科院四区, CCF Rank-C) [PDF]
- Zhigang Wang, Lixin Gao, Yu Gu, Yubin Bao, Ge Yu. FSP: Towards Flexible Synchronous Parallel Framework for Expectation Maximization based Algorithms on Cloud [C], ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC), 2017, pp. 1-14 (EI, CCF Rank-B) [PDF]
- Zhigang Wang, Yu Gu, Yubin Bao, Ge Yu, Jeffrey Xu Yu. Hybrid Pulling/Pushing for I/O-Efficient Distributed and Iterative Graph Computing [C], ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), 2016, pp. 479-494 (EI, CCF Rank-A) [PDF]
- Zhigang Wang, Lixin Gao, Yu Gu, Yubin Bao, Ge Yu. A Fault-Tolerant Framework for Asynchronous Iterative Computations in Cloud Environments [C], ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC), 2016, pp. 71-83 (EI, CCF Rank-B) [PDF]
- 王志刚, 谷峪, 鲍玉斌, 于戈*. OnFlyP: 基于定向边交换的分布式在线大图划分算法 [J], 计算机学报, 2015, 38(9):1838-1851 (EI, 一级学报, NDBC’14最佳论文) [PDF]
- Zhigang Wang, Yu Gu, Roger Zimmermann, Ge Yu. Shortest Path Computation over Disk-resident Large Graphs based on Extended Bulk Synchronous Parallel Methods [C], International Conference on Database Systems for Advanced Applications(DASFAA), 2013, pp.1-15 (EI, CCF Rank-B) [PDF]
- Zhigang Wang, Yubin Bao, Yu Gu, Fangling Leng, Ge Yu, Chao Deng, Leitao Guo. A BSP-based Parallel Iterative Processing System with Multiple Partition Strategies for Big Graphs [J], IEEE International Congress on Big Data, 2013, pp. 173-180 (EI) [PDF]
合作论文：
- Zhen Song, Yu Gu, Jianzhong Qi, Zhigang Wang, Ge Yu. EC-Graph: A Distributed Graph Neural Network System with Error-Compensated Compression [C], IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2022, pp. 648-660 (EI, CCF-A) New!
- Zhen Song, Yu Gu*, Zhigang Wang, Ge Yu. DRPS: efficient disk-resident parameter servers for distributed machine learning [J], Frontiers of Computer Science (FCS), 2022, 16(4): 164321 (CCF-B, 中科院三区) New!
- Yu Gu, Kaiqiang Yu, Zhen Song, Jianzhong Qi, Zhigang Wang, Ge Yu, Rui Zhang. Distributed Hypergraph Processing Using Intersection Graphs [J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, 34(7): 3182-3195 (SCI, 中科院二区, IF=4.935, CCF Rank-A) [PDF]
- Ning Wang, Zhigang Wang, Yu Gu, Jia Xu, Zhiqiang Wei, Ge Yu. Differentially Private Top-k Frequent Columns Publication for High-Dimensional Data [J], IEEE Access, 2019, 7:177342-177353 (SCI, IF=4.098, 中科院二区) [PDF]
- Yu Gu, Hui Zhang, Zhigang Wang, Ge Yu. Efficient moving k nearest neighbor queries over line segment objects [J], World Wide Web-Internet and Web Information Systems (WWWJ), 2016, 19(4):653-677 (SCI, IF=1.405, CCF Rank-B) [PDF]
- 毕亚辉, 姜苏洋, 王志刚, 冷芳玲, 鲍玉斌, 于戈, 钱岭. 面向磁盘驻留的类Pregel系统的多级容错处理机制 [J], 计算机研究与发展, 2016, 53(11):2530-2541 (EI, 一级学报) [PDF]
- 冷芳玲, 刘金鹏, 王志刚, 陈昌宁, 鲍玉斌, 于戈, 邓超. BSP模型下基于边聚簇的大图划分与迭代处理 [J], 计算机研究与发展, 2015, 52(4):960-971 (EI, 一级学报) [PDF]
- 周爽, 鲍玉斌, 王志刚, 冷芳玲, 于戈, 邓超, 郭磊涛. BHP: 面向 BSP 模型的负载均衡 Hash 图数据划分 [J], 计算机科学与探索, 2014, 8(1):40-50 [PDF]
- Wenan Wang, Yu Gu, Zhigang Wang, Ge Yu. Parallel Triangle Counting over Large Graphs [C], DASFAA, 2013, pp. 301-308 (EI, CCF Rank-B) [PDF]
- Yubin Bao, Zhigang Wang, Yu Gu, Ge Yu, et al. BC-BSP: A BSP-based Parallel Iterative Processing System for Big Data on Cloud [C], Workshop@DASFAA, 2013, pp. 31-45 (EI, CCF Rank-B) [PDF]
- Yubin Bao, Zhigang Wang, Qiushi Bai, Yu Gu, Ge Yu, et al. BC-BSP: A BSP-Based System with Disk Cache for Large-Scale Graph [C], Open Cirrus Summit (OCS), 2012 pp. 35-39 (EI) [PDF]
- 于戈, 谷峪, 鲍玉斌, 王志刚. 云计算环境下的大规模图数据处理技术 [J], 计算机学报, 2011, 34(10):1753-1767 (EI, 一级学报) [PDF]
更新时间：2023/05/13